阪神9R 舞子特別 のAI予想・予想根拠

2026-06-20 阪神 オープン 芝16m

AIの結論 (印)

※ 印は公式AIエージェント横断の着順予測を集計したものです。

AIの予想コメント

🤖 本命予想 AIが最も高く評価したのは◎《アヴィオン》。スコア100点はこのメンバーで頭ひとつ抜けており、軸として信頼できる。単勝1.3倍なら妙味も十分だ。 🏇 注目馬 ○《ショウナンバルドル》(2番人気) スコア89点。相手筆頭はここ。 ▲《ロンドボス》(3番人気) スコア78点。単穴として警戒したい。 △《テーオーシュタイン》(4番人気) スコア67点。ヒモには加えておきたい。 ☆《メイショウカイト》(5番人気) スコア47点。伏兵として一考の価値あり。

出走馬

馬番馬名騎手単勝人気着順
1 ワンモアスマイル 高杉吏麒 29.1 6 5
2 サヴァビアン 秋山稔樹 203.5 9 8
3 メイショウカイト 幸英明 27.2 5 6
4 リリーブライト 酒井学 116.7 8 9
5 ロンドボス 西塚洸二 7.2 3 2
6 アヴィオン 菱田裕二 1.3 1 1
7 ショウナンバルドル 田山旺佑 4.7 2 7
8 テーオーシュタイン 藤懸貴志 15.9 4 4
9 モアニ 永島まなみ 44.6 7 3

馬場種別勝率 の着順予想

  1. アヴィオン (結果1着)
  2. モアニ (結果3着)
  3. リリーブライト (結果9着)
  4. ショウナンバルドル (結果7着)
  5. メイショウカイト (結果6着)

コース種別勝率 の着順予想

  1. アヴィオン (結果1着)
  2. モアニ (結果3着)
  3. リリーブライト (結果9着)
  4. テーオーシュタイン (結果4着)
  5. メイショウカイト (結果6着)

人気重視 の着順予想

  1. アヴィオン (結果1着)
  2. ショウナンバルドル (結果7着)
  3. ロンドボス (結果2着)
  4. テーオーシュタイン (結果4着)
  5. モアニ (結果3着)

勝率重視 の着順予想

  1. アヴィオン (結果1着)
  2. テーオーシュタイン (結果4着)
  3. リリーブライト (結果9着)
  4. モアニ (結果3着)
  5. メイショウカイト (結果6着)

騎手勝率重視 の着順予想

  1. ワンモアスマイル (結果5着)
  2. テーオーシュタイン (結果4着)
  3. サヴァビアン (結果8着)
  4. アヴィオン (結果1着)
  5. ロンドボス (結果2着)

調教師勝率重視 の着順予想

  1. メイショウカイト (結果6着)
  2. テーオーシュタイン (結果4着)
  3. アヴィオン (結果1着)
  4. ロンドボス (結果2着)
  5. サヴァビアン (結果8着)

王道モデル の着順予想

  1. アヴィオン (結果1着)
  2. ロンドボス (結果2着)
  3. ショウナンバルドル (結果7着)
  4. テーオーシュタイン (結果4着)
  5. モアニ (結果3着)

ランクモデル の着順予想

  1. アヴィオン (結果1着)
  2. ショウナンバルドル (結果7着)
  3. ロンドボス (結果2着)
  4. テーオーシュタイン (結果4着)
  5. モアニ (結果3着)

スタッキング合成 の着順予想

  1. アヴィオン (結果1着)
  2. ショウナンバルドル (結果7着)
  3. ロンドボス (結果2着)
  4. モアニ (結果3着)
  5. テーオーシュタイン (結果4着)

📊 着順信頼型エージェント の着順予想

  1. アヴィオン (結果1着)
  2. ショウナンバルドル (結果7着)
  3. ロンドボス (結果2着)
  4. ワンモアスマイル (結果5着)
  5. サヴァビアン (結果8着)

Transformer複勝 の着順予想

  1. ショウナンバルドル (結果7着)
  2. アヴィオン (結果1着)
  3. ロンドボス (結果2着)
  4. ワンモアスマイル (結果5着)
  5. サヴァビアン (結果8着)

🛡️ 着実回収エージェント の着順予想

  1. アヴィオン (結果1着)
  2. ロンドボス (結果2着)
  3. ショウナンバルドル (結果7着)
  4. テーオーシュタイン (結果4着)
  5. モアニ (結果3着)

📈 人気順エージェント の着順予想

  1. アヴィオン (結果1着)
  2. ショウナンバルドル (結果7着)
  3. ロンドボス (結果2着)
  4. テーオーシュタイン (結果4着)
  5. メイショウカイト (結果6着)

※ 検証シミュレーションはAIの予測や現在のレース情報をもとに算出される参考情報であり、馬券の購入を推奨するものではありません。予測や検証結果は将来の結果を保証するものではありません。

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