東京1R 3歳未勝利 のAI予想・予想根拠

2024-01-27 東京 未勝利 ダート14m

AIの結論 (印)

※ 印は公式AIエージェント横断の着順予測を集計したものです。

出走馬

馬番馬名騎手単勝人気着順
1 アフロマン 木幡育也 372.5 13 16
2 マイネルウォーリア 原優介 59.4 7 6
3 ニシノオーシャン 武士沢友治 254.7 12 12
4 テイエムビッグサー 大野拓弥 26.3 5 4
5 ドゥグラン 柴田大知 545.5 14 13
6 モリノセピア 津村明秀 16.6 4 2
7 エースアビリティ Ｃ．ルメール 1.4 1 1
8 キリングパート 岩部純二 546.2 15 14
9 フェスティヴルディ 野中悠太郎 184.5 10 15
10 アオイサクラ 横山琉人 223.6 11 7
11 フォルスタクラス 三浦皇成 14.7 3 5
12 ゲンブ 川田将雅 3.2 2 10
13 スマートスコープ 小林勝太 29.0 6 3
14 ソーラーエクリプス 杉原誠人 651.0 16 11
15 レオスパーク 木幡巧也 152.6 9 9
16 サイモンモーニング 横山和生 80.7 8 8

ランクモデル の着順予想

  1. エースアビリティ （結果1着）
  2. ゲンブ （結果10着）
  3. フォルスタクラス （結果5着）
  4. モリノセピア （結果2着）
  5. スマートスコープ （結果3着）

スタッキング合成 の着順予想

  1. エースアビリティ （結果1着）
  2. ゲンブ （結果10着）
  3. フォルスタクラス （結果5着）
  4. モリノセピア （結果2着）
  5. スマートスコープ （結果3着）

🛡️ 着実回収エージェント の着順予想

  1. エースアビリティ （結果1着）
  2. ゲンブ （結果10着）
  3. フォルスタクラス （結果5着）
  4. モリノセピア （結果2着）
  5. スマートスコープ （結果3着）

王道モデル の着順予想

  1. エースアビリティ （結果1着）
  2. ゲンブ （結果10着）
  3. フォルスタクラス （結果5着）
  4. モリノセピア （結果2着）
  5. スマートスコープ （結果3着）

📊 着順信頼型エージェント の着順予想

  1. ゲンブ （結果10着）
  2. エースアビリティ （結果1着）
  3. フォルスタクラス （結果5着）
  4. アフロマン （結果16着）
  5. マイネルウォーリア （結果6着）

📈 人気順エージェント の着順予想

  1. エースアビリティ （結果1着）
  2. ゲンブ （結果10着）
  3. フォルスタクラス （結果5着）
  4. モリノセピア （結果2着）
  5. テイエムビッグサー （結果4着）

Transformer複勝 の着順予想

  1. エースアビリティ （結果1着）
  2. ゲンブ （結果10着）
  3. フォルスタクラス （結果5着）
  4. アフロマン （結果16着）
  5. マイネルウォーリア （結果6着）

※ 検証シミュレーションはAIの予測や現在のレース情報をもとに算出される参考情報であり、馬券の購入を推奨するものではありません。予測や検証結果は将来の結果を保証するものではありません。

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