中山1R 2歳未勝利 のAI予想・予想根拠

2023-10-01 中山 未勝利 ダート12m

AIの結論 (印)

※ 印は公式AIエージェント横断の着順予測を集計したものです。

出走馬

馬番馬名騎手単勝人気着順
1 ハヌル 杉原誠人 5.6 3 7
2 ビューティビースト 佐藤翔馬 162.3 11 11
3 ラブリエスト 丸山元気 6.8 5 6
4 ペイシャローズ 江田照男 14.9 7 2
5 テイエムビッグサー 戸崎圭太 4.1 1 4
6 アンバーシュガー 野中悠太郎 291.7 13 12
7 サクラヒメ 石田拓郎 74.6 9 10
8 フォーザウィン 水沼元輝 344.4 14 13
9 リズヴェリオ 菅原明良 133.0 10 8
10 プラビータ 佐々木大輔 17.5 8 5
11 パピナ 小林勝太 214.9 12 14
12 マーゴットファブ 西村淳也 5.9 4 1
13 ニシノアウェイク 永野猛蔵 4.9 2 9
14 ジョージテソーロ 原優介 11.3 6 3

ランクモデル の着順予想

  1. ラブリエスト （結果6着）
  2. テイエムビッグサー （結果4着）
  3. ハヌル （結果7着）
  4. マーゴットファブ （結果1着）
  5. ペイシャローズ （結果2着）

スタッキング合成 の着順予想

  1. テイエムビッグサー （結果4着）
  2. ニシノアウェイク （結果9着）
  3. ハヌル （結果7着）
  4. マーゴットファブ （結果1着）
  5. ペイシャローズ （結果2着）

🛡️ 着実回収エージェント の着順予想

  1. テイエムビッグサー （結果4着）
  2. ハヌル （結果7着）
  3. ラブリエスト （結果6着）
  4. マーゴットファブ （結果1着）
  5. ペイシャローズ （結果2着）

王道モデル の着順予想

  1. テイエムビッグサー （結果4着）
  2. ニシノアウェイク （結果9着）
  3. ラブリエスト （結果6着）
  4. マーゴットファブ （結果1着）
  5. ペイシャローズ （結果2着）

📊 着順信頼型エージェント の着順予想

  1. テイエムビッグサー （結果4着）
  2. ニシノアウェイク （結果9着）
  3. ハヌル （結果7着）
  4. ビューティビースト （結果11着）
  5. ラブリエスト （結果6着）

📈 人気順エージェント の着順予想

  1. テイエムビッグサー （結果4着）
  2. ニシノアウェイク （結果9着）
  3. ハヌル （結果7着）
  4. マーゴットファブ （結果1着）
  5. ラブリエスト （結果6着）

Transformer複勝 の着順予想

  1. テイエムビッグサー （結果4着）
  2. ニシノアウェイク （結果9着）
  3. ラブリエスト （結果6着）
  4. ハヌル （結果7着）
  5. ビューティビースト （結果11着）

※ 検証シミュレーションはAIの予測や現在のレース情報をもとに算出される参考情報であり、馬券の購入を推奨するものではありません。予測や検証結果は将来の結果を保証するものではありません。

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