小倉5R 2歳新馬 のAI予想・予想根拠

2022-09-03 小倉 新馬 芝12m

AIの結論 (印)

※ 印は公式AIエージェント横断の着順予測を集計したものです。

出走馬

馬番馬名騎手単勝人気着順
1 カンノーリ 富田暁 20.5 5 4
2 アシャカデュラン 国分優作 50.3 6 6
3 シンゲンモッチーニ 和田竜二 11.5 4 5
4 チャスラフスカ 山田敬士 101.0 7 7
5 ダンシングニードル 団野大成 2.8 2 3
6 フロムダスク 松山弘平 1.9 1 1
7 ヨウシタンレイ 今村聖奈 6.2 3 2

ランクモデル の着順予想

  1. フロムダスク （結果1着）
  2. ダンシングニードル （結果3着）
  3. シンゲンモッチーニ （結果5着）
  4. ヨウシタンレイ （結果2着）
  5. カンノーリ （結果4着）

スタッキング合成 の着順予想

  1. フロムダスク （結果1着）
  2. ダンシングニードル （結果3着）
  3. ヨウシタンレイ （結果2着）
  4. カンノーリ （結果4着）
  5. シンゲンモッチーニ （結果5着）

🛡️ 着実回収エージェント の着順予想

  1. フロムダスク （結果1着）
  2. ヨウシタンレイ （結果2着）
  3. ダンシングニードル （結果3着）
  4. カンノーリ （結果4着）
  5. シンゲンモッチーニ （結果5着）

王道モデル の着順予想

  1. フロムダスク （結果1着）
  2. ヨウシタンレイ （結果2着）
  3. ダンシングニードル （結果3着）
  4. カンノーリ （結果4着）
  5. シンゲンモッチーニ （結果5着）

Transformer複勝 の着順予想

  1. ダンシングニードル （結果3着）
  2. フロムダスク （結果1着）
  3. カンノーリ （結果4着）
  4. アシャカデュラン （結果6着）
  5. シンゲンモッチーニ （結果5着）

📊 着順信頼型エージェント の着順予想

  1. ヨウシタンレイ （結果2着）
  2. ダンシングニードル （結果3着）
  3. フロムダスク （結果1着）
  4. カンノーリ （結果4着）
  5. アシャカデュラン （結果6着）

📈 人気順エージェント の着順予想

  1. フロムダスク （結果1着）
  2. ダンシングニードル （結果3着）
  3. ヨウシタンレイ （結果2着）
  4. シンゲンモッチーニ （結果5着）
  5. カンノーリ （結果4着）

※ 検証シミュレーションはAIの予測や現在のレース情報をもとに算出される参考情報であり、馬券の購入を推奨するものではありません。予測や検証結果は将来の結果を保証するものではありません。

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