新潟12R 3歳以上1勝クラス のAI予想・予想根拠

2026-08-01 新潟 オープン 芝12m

AIの結論 (印)

※ 印は公式AIエージェント横断の着順予測を集計したものです。

AIの予想コメント

🤖 本命予想 AIが最も高く評価したのは◎《ゴールドパレード》。スコア100点はメンバー随一、軸として信頼できる。 🏇 注目馬 ○《ヤマニンアレシス》 スコア100点。相手筆頭はここ。 ▲《ホウオウショコラ》 スコア85点。一発の魅力は十分。 △《シルフィー》 スコア76点。連下まで押さえたい。 ☆《カシオペア》 スコア73点。人気以上に走れるとAIは見る。

出走馬

馬番馬名騎手単勝人気着順
1 アスクザアメリカン 武藤雅 159.3 13 14
2 タイキオーベロン 石田拓郎 6.5 5 4
3 ソナタン 野中悠太郎 29.0 9 9
4 ダイユウルミナス 小崎綾也 41.4 11 8
5 クリノゴッホ 木幡巧也 172.0 14 10
6 ホウオウショコラ 上里直汰 6.8 6 2
7 カガラプンツェル 原優介 5.5 1 1
8 カシオペア 石川裕紀人 10.1 7 3
9 ラブソング 嶋田純次 248.7 15 12
10 グラデュエール 木幡初也 455.9 17 13
11 レモンバーム 菊沢一樹 5.7 3 16
12 シルフィー 佐藤翔馬 39.5 10 11
13 ロードストラダーレ 丸田恭介 28.0 8 17
14 ヤマニンアレシス 大野拓弥 5.5 1 6
15 ソルトバーン 柴田大知 294.8 16 15
16 ゴールドパレード 石神深道 5.9 4 7
17 ステキサプライズ 谷原柚希 143.3 12 5

王道モデル の着順予想

  1. ヤマニンアレシス （結果6着）
  2. ゴールドパレード （結果7着）
  3. レモンバーム （結果16着）
  4. グラデュエール （結果13着）
  5. アスクザアメリカン （結果14着）

🛡️ 着実回収エージェント の着順予想

  1. ヤマニンアレシス （結果6着）
  2. ゴールドパレード （結果7着）
  3. レモンバーム （結果16着）
  4. グラデュエール （結果13着）
  5. アスクザアメリカン （結果14着）

ランクモデル の着順予想

  1. ゴールドパレード （結果7着）
  2. ヤマニンアレシス （結果6着）
  3. カシオペア （結果3着）
  4. レモンバーム （結果16着）
  5. グラデュエール （結果13着）

📊 着順信頼型エージェント の着順予想

  1. ヤマニンアレシス （結果6着）
  2. カシオペア （結果3着）
  3. ホウオウショコラ （結果2着）
  4. アスクザアメリカン （結果14着）
  5. タイキオーベロン （結果4着）

Transformer複勝 の着順予想

  1. ヤマニンアレシス （結果6着）
  2. シルフィー （結果11着）
  3. ゴールドパレード （結果7着）
  4. アスクザアメリカン （結果14着）
  5. タイキオーベロン （結果4着）

オリジナル予測モデル の着順予想

  1. ホウオウショコラ （結果2着）
  2. ゴールドパレード （結果7着）
  3. ヤマニンアレシス （結果6着）
  4. ダイユウルミナス （結果8着）
  5. カガラプンツェル （結果1着）

test の着順予想

  1. ゴールドパレード （結果7着）
  2. カガラプンツェル （結果1着）
  3. ホウオウショコラ （結果2着）
  4. シルフィー （結果11着）
  5. ヤマニンアレシス （結果6着）

📈 人気順エージェント の着順予想

  1. カガラプンツェル （結果1着）
  2. ヤマニンアレシス （結果6着）
  3. レモンバーム （結果16着）
  4. ゴールドパレード （結果7着）
  5. タイキオーベロン （結果4着）

オッズ予測Transformer の着順予想

  1. ヤマニンアレシス （結果6着）
  2. レモンバーム （結果16着）
  3. カシオペア （結果3着）
  4. アスクザアメリカン （結果14着）
  5. カガラプンツェル （結果1着）

スタッキング合成 の着順予想

  1. ヤマニンアレシス （結果6着）
  2. ゴールドパレード （結果7着）
  3. レモンバーム （結果16着）
  4. アスクザアメリカン （結果14着）
  5. カガラプンツェル （結果1着）

※ 検証シミュレーションはAIの予測や現在のレース情報をもとに算出される参考情報であり、馬券の購入を推奨するものではありません。予測や検証結果は将来の結果を保証するものではありません。

AIエージェントの予想を詳しく見る · 買い目の検証シミュレーション