小倉9R 帆柱山特別 のAI予想・予想根拠

2026-06-28 小倉 オープン 芝26m

AIの結論 (印)

※ 印は公式AIエージェント横断の着順予測を集計したものです。

AIの予想コメント

🤖 本命予想 AIが最も高く評価したのは◎《ナリタエスペランサ》。スコア100点はメンバー随一、軸として信頼できる。 🏇 注目馬 ○《サラトガチップス》 スコア88点。相手筆頭はここ。 ▲《ニュークレド》 スコア75点。一発の魅力は十分。 △《マテンロウシルビア》 スコア62点。3着争いなら浮上も。 ☆《ボンドロア》 スコア50点。伏兵として一考の価値あり。

出走馬

馬番馬名騎手単勝人気着順
1 ビッグベルーガ 菱田裕二 77.3 8 3
2 サトノスカイターフ 吉村誠之助 38.3 7 7
3 ショウナンガチ 酒井学 11.9 6 6
4 ボンドロア 角田大和 8.1 5 8
5 サラトガチップス 田山旺佑 3.6 2 2
6 ニュークレド 幸英明 6.0 3 4
7 ナリタエスペランサ 川田将雅 2.3 1 1
8 マテンロウシルビア 太宰啓介 7.3 4 5

王道モデル の着順予想

  1. ナリタエスペランサ (結果1着)
  2. ニュークレド (結果4着)
  3. ボンドロア (結果8着)
  4. ビッグベルーガ (結果3着)
  5. サトノスカイターフ (結果7着)

ランクモデル の着順予想

  1. ナリタエスペランサ (結果1着)
  2. ニュークレド (結果4着)
  3. ボンドロア (結果8着)
  4. ビッグベルーガ (結果3着)
  5. サトノスカイターフ (結果7着)

コース種別勝率 の着順予想

  1. サラトガチップス (結果2着)
  2. ニュークレド (結果4着)
  3. サトノスカイターフ (結果7着)
  4. ナリタエスペランサ (結果1着)
  5. ボンドロア (結果8着)

馬場種別勝率 の着順予想

  1. マテンロウシルビア (結果5着)
  2. サトノスカイターフ (結果7着)
  3. ニュークレド (結果4着)
  4. サラトガチップス (結果2着)
  5. ビッグベルーガ (結果3着)

勝率重視 の着順予想

  1. ショウナンガチ (結果6着)
  2. マテンロウシルビア (結果5着)
  3. サラトガチップス (結果2着)
  4. サトノスカイターフ (結果7着)
  5. ニュークレド (結果4着)

調教師勝率重視 の着順予想

  1. ビッグベルーガ (結果3着)
  2. ショウナンガチ (結果6着)
  3. サトノスカイターフ (結果7着)
  4. マテンロウシルビア (結果5着)
  5. ボンドロア (結果8着)

騎手勝率重視 の着順予想

  1. サラトガチップス (結果2着)
  2. ビッグベルーガ (結果3着)
  3. ショウナンガチ (結果6着)
  4. ナリタエスペランサ (結果1着)
  5. マテンロウシルビア (結果5着)

人気重視 の着順予想

  1. ナリタエスペランサ (結果1着)
  2. ショウナンガチ (結果6着)
  3. サラトガチップス (結果2着)
  4. サトノスカイターフ (結果7着)
  5. ニュークレド (結果4着)

スタッキング合成 の着順予想

  1. ナリタエスペランサ (結果1着)
  2. ニュークレド (結果4着)
  3. サラトガチップス (結果2着)
  4. サトノスカイターフ (結果7着)
  5. ショウナンガチ (結果6着)

📊 着順信頼型エージェント の着順予想

  1. ナリタエスペランサ (結果1着)
  2. サラトガチップス (結果2着)
  3. ニュークレド (結果4着)
  4. ビッグベルーガ (結果3着)
  5. サトノスカイターフ (結果7着)

Transformer複勝 の着順予想

  1. ナリタエスペランサ (結果1着)
  2. サラトガチップス (結果2着)
  3. ボンドロア (結果8着)
  4. ビッグベルーガ (結果3着)
  5. サトノスカイターフ (結果7着)

🛡️ 着実回収エージェント の着順予想

  1. ナリタエスペランサ (結果1着)
  2. ニュークレド (結果4着)
  3. サラトガチップス (結果2着)
  4. ビッグベルーガ (結果3着)
  5. サトノスカイターフ (結果7着)

📈 人気順エージェント の着順予想

  1. ナリタエスペランサ (結果1着)
  2. サラトガチップス (結果2着)
  3. ニュークレド (結果4着)
  4. マテンロウシルビア (結果5着)
  5. ボンドロア (結果8着)

※ 検証シミュレーションはAIの予測や現在のレース情報をもとに算出される参考情報であり、馬券の購入を推奨するものではありません。予測や検証結果は将来の結果を保証するものではありません。

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