新潟2R 2歳未勝利 のAI予想・予想根拠

2026-10-24 新潟 未勝利 芝14m

AIの結論 (印)

※ 印は公式AIエージェント横断の着順予測を集計したものです。

AIの予想コメント

🤖 本命予想 本命は◎《サノノキセキ》。AIスコア100点で全頭中トップ評価、信頼して軸に据えたい。 🏇 注目馬 ○《ヨドノプレミアム》 スコア94点。対抗として外せない。 ▲《ディーヴァソラーレ》 スコア89点。ハマれば突き抜ける。 △《ルギッドドランジュ》 スコア83点。3着争いなら浮上も。 ☆《コスモルミナ》 スコア75点。伏兵として一考の価値あり。

出走馬

馬番馬名騎手単勝人気着順
1 リーゼントエース 古川奈穂 101.3 13 9
2 ディーヴァソラーレ 横山琉人 7.2 5 2
3 スリーエンジェル 大久保友雅 183.3 15 5
4 マッセート 斎藤新 20.0 8 6
5 テイクケア 石神深道 327.9 16 16
6 ニシノタカオ 野中悠太郎 143.8 14 13
7 アイデアルカット 嶋田純次 51.6 9 7
8 サノノキセキ 丹内祐次 4.3 2 1
9 デルマモガミ 菅原隆一 362.9 17 17
10 エコログレイス 松本大輝 6.6 4 3
11 ポケットブック 杉原誠人 456.6 18 15
12 スゴイジャン 西塚洸二 93.9 12 12
13 ヨドノプレミアム 三浦皇成 4.1 1 10
14 ガーシュウィン 河原田菜々 81.5 11 18
15 コスモルミナ 松岡正海 17.2 7 11
16 ワンキャンパス 長岡禎仁 76.8 10 14
17 ルギッドドランジュ 菊沢一樹 12.6 6 8
18 ドミナートル 石田拓郎 4.6 3 4

test の着順予想

  1. ディーヴァソラーレ （結果2着）
  2. ヨドノプレミアム （結果10着）
  3. エコログレイス （結果3着）
  4. コスモルミナ （結果11着）
  5. サノノキセキ （結果1着）

📈 人気順エージェント の着順予想

  1. ヨドノプレミアム （結果10着）
  2. サノノキセキ （結果1着）
  3. ドミナートル （結果4着）
  4. エコログレイス （結果3着）
  5. ディーヴァソラーレ （結果2着）

スタッキング合成 の着順予想

  1. サノノキセキ （結果1着）
  2. ヨドノプレミアム （結果10着）
  3. ディーヴァソラーレ （結果2着）
  4. アイデアルカット （結果7着）
  5. エコログレイス （結果3着）

王道モデル の着順予想

  1. サノノキセキ （結果1着）
  2. ヨドノプレミアム （結果10着）
  3. ルギッドドランジュ （結果8着）
  4. コスモルミナ （結果11着）
  5. スゴイジャン （結果12着）

🛡️ 着実回収エージェント の着順予想

  1. サノノキセキ （結果1着）
  2. ヨドノプレミアム （結果10着）
  3. ディーヴァソラーレ （結果2着）
  4. コスモルミナ （結果11着）
  5. スゴイジャン （結果12着）

ランクモデル の着順予想

  1. サノノキセキ （結果1着）
  2. ルギッドドランジュ （結果8着）
  3. ディーヴァソラーレ （結果2着）
  4. コスモルミナ （結果11着）
  5. スゴイジャン （結果12着）

📊 着順信頼型エージェント の着順予想

  1. サノノキセキ （結果1着）
  2. ヨドノプレミアム （結果10着）
  3. ディーヴァソラーレ （結果2着）
  4. コスモルミナ （結果11着）
  5. スゴイジャン （結果12着）

Transformer複勝 の着順予想

  1. サノノキセキ （結果1着）
  2. ディーヴァソラーレ （結果2着）
  3. ヨドノプレミアム （結果10着）
  4. コスモルミナ （結果11着）
  5. スゴイジャン （結果12着）

オッズ予測Transformer の着順予想

  1. サノノキセキ （結果1着）
  2. ディーヴァソラーレ （結果2着）
  3. ヨドノプレミアム （結果10着）
  4. コスモルミナ （結果11着）
  5. スゴイジャン （結果12着）

オリジナル予測モデル の着順予想

  1. ディーヴァソラーレ （結果2着）
  2. ルギッドドランジュ （結果8着）
  3. ヨドノプレミアム （結果10着）
  4. エコログレイス （結果3着）
  5. マッセート （結果6着）

※ 検証シミュレーションはAIの予測や現在のレース情報をもとに算出される参考情報であり、馬券の購入を推奨するものではありません。予測や検証結果は将来の結果を保証するものではありません。

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