東京1R 2歳未勝利 のAI予想・予想根拠

2026-10-10 東京 未勝利 ダート13m

AIの結論 (印)

※ 印は公式AIエージェント横断の着順予測を集計したものです。

AIの予想コメント

🤖 本命予想 AIの本命は◎《ラフエルガ》。スコア100点で安定した高評価、軸はこの馬で動かない。単勝オッズは6.8倍。 🏇 注目馬 ○《ルスデルカミーノ》（4番人気） スコア94点。対抗として外せない。 ▲《ポッドエステラ》（8番人気） スコア78点。単穴として警戒したい。 △《ソットマツモト》（5番人気） スコア78点。連下まで押さえたい。 ☆《サイモンオリエント》（1番人気） スコア75点。伏兵として一考の価値あり。

出走馬

馬番馬名騎手単勝人気着順
1 ソットマツモト 田辺裕信 7.8 5 7
2 ディアファザー 遠藤汰月 288.6 16 14
3 リングスター 佐藤翔馬 264.8 15 5
4 ソラティオ 柴田大知 119.6 12 1
5 ゲンロクコイモヨウ 江田照男 22.4 7 11
6 ヴィンチェローズ 原優介 38.0 9 6
7 サイモンオリエント 小林美駒 5.9 3 2
8 セイカタカキヤチク 横山琉人 3.9 2 12
9 ラフエルガ 横山武史 3.1 1 9
10 ノヴェルアレイア 石田拓郎 148.1 14 15
11 ルスカーレット 木幡巧也 123.2 13 16
12 ポッドエステラ 佐々木大輔 27.3 8 4
13 ホシノサミダレ 小崎綾也 102.9 11 8
14 リアスブルー 菊沢一樹 10.9 6 3
15 クラウンロムパイア 内田博幸 64.2 10 10
16 ルスデルカミーノ 大野拓弥 7.4 4 13

test の着順予想

  1. ラフエルガ （結果9着）
  2. ルスデルカミーノ （結果13着）
  3. セイカタカキヤチク （結果12着）
  4. ポッドエステラ （結果4着）
  5. サイモンオリエント （結果2着）

王道モデル の着順予想

  1. ラフエルガ （結果9着）
  2. ルスデルカミーノ （結果13着）
  3. ソットマツモト （結果7着）
  4. ヴィンチェローズ （結果6着）
  5. クラウンロムパイア （結果10着）

🛡️ 着実回収エージェント の着順予想

  1. ラフエルガ （結果9着）
  2. ルスデルカミーノ （結果13着）
  3. ポッドエステラ （結果4着）
  4. ヴィンチェローズ （結果6着）
  5. クラウンロムパイア （結果10着）

ランクモデル の着順予想

  1. ラフエルガ （結果9着）
  2. ポッドエステラ （結果4着）
  3. ルスデルカミーノ （結果13着）
  4. ヴィンチェローズ （結果6着）
  5. クラウンロムパイア （結果10着）

Transformer複勝 の着順予想

  1. ラフエルガ （結果9着）
  2. ルスデルカミーノ （結果13着）
  3. ポッドエステラ （結果4着）
  4. ヴィンチェローズ （結果6着）
  5. クラウンロムパイア （結果10着）

オッズ予測Transformer の着順予想

  1. ラフエルガ （結果9着）
  2. ルスデルカミーノ （結果13着）
  3. セイカタカキヤチク （結果12着）
  4. ヴィンチェローズ （結果6着）
  5. クラウンロムパイア （結果10着）

📊 着順信頼型エージェント の着順予想

  1. ラフエルガ （結果9着）
  2. ルスデルカミーノ （結果13着）
  3. サイモンオリエント （結果2着）
  4. ヴィンチェローズ （結果6着）
  5. クラウンロムパイア （結果10着）

📈 人気順エージェント の着順予想

  1. ラフエルガ （結果9着）
  2. セイカタカキヤチク （結果12着）
  3. サイモンオリエント （結果2着）
  4. ルスデルカミーノ （結果13着）
  5. ソットマツモト （結果7着）

スタッキング合成 の着順予想

  1. ラフエルガ （結果9着）
  2. ルスデルカミーノ （結果13着）
  3. ポッドエステラ （結果4着）
  4. ヴィンチェローズ （結果6着）
  5. クラウンロムパイア （結果10着）

オリジナル予測モデル の着順予想

  1. ラフエルガ （結果9着）
  2. サイモンオリエント （結果2着）
  3. ソットマツモト （結果7着）
  4. ルスデルカミーノ （結果13着）
  5. リアスブルー （結果3着）

※ 検証シミュレーションはAIの予測や現在のレース情報をもとに算出される参考情報であり、馬券の購入を推奨するものではありません。予測や検証結果は将来の結果を保証するものではありません。

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