新潟3R 2歳未勝利 のAI予想・予想根拠

2026-10-25 新潟 未勝利 芝20m

AIの結論 (印)

※ 印は公式AIエージェント横断の着順予測を集計したものです。

AIの予想コメント

🤖 本命予想 AIが最も高く評価したのは◎《ルクスアルカード》。スコア100点はメンバー随一、軸として信頼できる。 🏇 注目馬 ○《スロノス》 スコア89点。相手筆頭はここ。 ▲《ムーンパッセ》 スコア86点。ハマれば突き抜ける。 △《マイネルラビリンス》 スコア81点。3着争いなら浮上も。 ☆《サンライズエイト》 スコア75点。人気以上に走れるとAIは見る。

出走馬

馬番馬名騎手単勝人気着順
1 ナショナルフラッグ 柴田裕一郎 11.8 7 7
2 シダス 横山琉人 54.8 12 10
3 クラウンソクラテス 吉村誠之助 8.5 3 5
4 ミクニルミナス 今村聖奈 49.4 10 9
5 マイネルラビリンス 杉原誠人 21.2 9 6
6 アルバスタキヤ 西塚洸二 268.3 18 11
7 ルミエールノット 大久保友雅 71.7 14 14
8 リリーギャラクシー 小沢大仁 15.1 8 15
9 ロクメイカン 国分恭介 9.0 4 3
10 ジャストピーチー 永島まなみ 184.2 16 18
11 デルマキタカミ 石田拓郎 259.4 17 12
12 オプティミスタ 武藤雅 54.0 11 17
13 コスモフラムオット 国分優作 100.8 15 8
14 ルクスアルカード 富田暁 3.5 1 2
15 シルバータイガー 河原田菜々 64.7 13 16
16 ムーンパッセ 斎藤新 10.8 5 4
17 スロノス 菊沢一樹 3.9 2 13
18 サンライズエイト 横山和生 11.2 6 1

test の着順予想

  1. ルクスアルカード （結果2着）
  2. クラウンソクラテス （結果5着）
  3. スロノス （結果13着）
  4. ナショナルフラッグ （結果7着）
  5. ロクメイカン （結果3着）

📈 人気順エージェント の着順予想

  1. ルクスアルカード （結果2着）
  2. スロノス （結果13着）
  3. クラウンソクラテス （結果5着）
  4. ロクメイカン （結果3着）
  5. ムーンパッセ （結果4着）

王道モデル の着順予想

  1. ルクスアルカード （結果2着）
  2. ムーンパッセ （結果4着）
  3. サンライズエイト （結果1着）
  4. アルバスタキヤ （結果11着）
  5. オプティミスタ （結果17着）

📊 着順信頼型エージェント の着順予想

  1. ルクスアルカード （結果2着）
  2. クラウンソクラテス （結果5着）
  3. ロクメイカン （結果3着）
  4. アルバスタキヤ （結果11着）
  5. オプティミスタ （結果17着）

🛡️ 着実回収エージェント の着順予想

  1. ルクスアルカード （結果2着）
  2. ムーンパッセ （結果4着）
  3. サンライズエイト （結果1着）
  4. アルバスタキヤ （結果11着）
  5. オプティミスタ （結果17着）

Transformer複勝 の着順予想

  1. ルクスアルカード （結果2着）
  2. クラウンソクラテス （結果5着）
  3. ムーンパッセ （結果4着）
  4. アルバスタキヤ （結果11着）
  5. オプティミスタ （結果17着）

ランクモデル の着順予想

  1. ルクスアルカード （結果2着）
  2. スロノス （結果13着）
  3. サンライズエイト （結果1着）
  4. アルバスタキヤ （結果11着）
  5. オプティミスタ （結果17着）

オッズ予測Transformer の着順予想

  1. ルクスアルカード （結果2着）
  2. クラウンソクラテス （結果5着）
  3. ムーンパッセ （結果4着）
  4. アルバスタキヤ （結果11着）
  5. オプティミスタ （結果17着）

オリジナル予測モデル の着順予想

  1. ルクスアルカード （結果2着）
  2. スロノス （結果13着）
  3. ムーンパッセ （結果4着）
  4. サンライズエイト （結果1着）
  5. ジャストピーチー （結果18着）

スタッキング合成 の着順予想

  1. ルクスアルカード （結果2着）
  2. ムーンパッセ （結果4着）
  3. スロノス （結果13着）
  4. アルバスタキヤ （結果11着）
  5. オプティミスタ （結果17着）

※ 検証シミュレーションはAIの予測や現在のレース情報をもとに算出される参考情報であり、馬券の購入を推奨するものではありません。予測や検証結果は将来の結果を保証するものではありません。

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