京都1R 2歳未勝利 のAI予想・予想根拠

2026-10-11 京都 未勝利 ダート12m

AIの結論 (印)

※ 印は公式AIエージェント横断の着順予測を集計したものです。

AIの予想コメント

🤖 本命予想 本命は◎《グランモンターナ》。AIスコア100点で全頭中トップ評価、信頼して軸に据えたい。 🏇 注目馬 ○《テリオスベラ》 スコア93点。本命を負かすならこの馬。 ▲《スティルラブハー》 スコア80点。単穴として警戒したい。 △《トリオハピネス》 スコア73点。連下まで押さえたい。 ☆《サウンドエフォート》 スコア70点。穴ならこの一頭。

出走馬

馬番馬名騎手単勝人気着順
1 サウンドエフォート 吉田隼人 26.3 8 1
2 チョウサクラ 古川奈穂 195.9 14 13
3 コパノキャンペーン 河原田菜々 16.8 7 4
4 スティルラブハー 斎藤新 7.2 3 9
5 スイートモンブラン 田口貫太 65.3 12 6
6 グランモンターナ 古川吉洋 2.1 1 2
7 タガノレクシア 幸英明 9.7 4 10
8 ナムラモモタロー 小沢大仁 48.5 10 11
9 アイルエクラ 松若風馬 174.9 13 14
10 トリオハピネス 川又賢治 15.8 6 5
11 ジーティーキャメル 田山旺佑 10.2 5 7
12 ヤマトデュノール 森田誠也 52.1 11 8
13 テリオスベラ 松山弘平 5.1 2 3
14 シガレス 今村聖奈 35.9 9 15
15 ユイパルティ 大久保友雅 229.2 15 12

test の着順予想

  1. テリオスベラ （結果3着）
  2. グランモンターナ （結果2着）
  3. トリオハピネス （結果5着）
  4. スティルラブハー （結果9着）
  5. シガレス （結果15着）

📊 着順信頼型エージェント の着順予想

  1. グランモンターナ （結果2着）
  2. テリオスベラ （結果3着）
  3. トリオハピネス （結果5着）
  4. コパノキャンペーン （結果4着）
  5. スイートモンブラン （結果6着）

Transformer複勝 の着順予想

  1. グランモンターナ （結果2着）
  2. テリオスベラ （結果3着）
  3. トリオハピネス （結果5着）
  4. コパノキャンペーン （結果4着）
  5. スイートモンブラン （結果6着）

オッズ予測Transformer の着順予想

  1. テリオスベラ （結果3着）
  2. グランモンターナ （結果2着）
  3. コパノキャンペーン （結果4着）
  4. スイートモンブラン （結果6着）
  5. スティルラブハー （結果9着）

王道モデル の着順予想

  1. テリオスベラ （結果3着）
  2. グランモンターナ （結果2着）
  3. スティルラブハー （結果9着）
  4. コパノキャンペーン （結果4着）
  5. スイートモンブラン （結果6着）

🛡️ 着実回収エージェント の着順予想

  1. グランモンターナ （結果2着）
  2. テリオスベラ （結果3着）
  3. スティルラブハー （結果9着）
  4. コパノキャンペーン （結果4着）
  5. スイートモンブラン （結果6着）

ランクモデル の着順予想

  1. グランモンターナ （結果2着）
  2. テリオスベラ （結果3着）
  3. スティルラブハー （結果9着）
  4. コパノキャンペーン （結果4着）
  5. スイートモンブラン （結果6着）

📈 人気順エージェント の着順予想

  1. グランモンターナ （結果2着）
  2. テリオスベラ （結果3着）
  3. スティルラブハー （結果9着）
  4. タガノレクシア （結果10着）
  5. ジーティーキャメル （結果7着）

スタッキング合成 の着順予想

  1. グランモンターナ （結果2着）
  2. テリオスベラ （結果3着）
  3. スティルラブハー （結果9着）
  4. アイルエクラ （結果14着）
  5. コパノキャンペーン （結果4着）

オリジナル予測モデル の着順予想

  1. テリオスベラ （結果3着）
  2. シガレス （結果15着）
  3. コパノキャンペーン （結果4着）
  4. スティルラブハー （結果9着）
  5. グランモンターナ （結果2着）

※ 検証シミュレーションはAIの予測や現在のレース情報をもとに算出される参考情報であり、馬券の購入を推奨するものではありません。予測や検証結果は将来の結果を保証するものではありません。

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