小倉1R 3歳未勝利 のAI予想・予想根拠

2021-01-24 小倉 未勝利 ダート17m

AIの結論 (印)

※ 印は公式AIエージェント横断の着順予測を集計したものです。

出走馬

馬番馬名騎手単勝人気着順
1 スクウェアセイル 吉田隼人 4.0 3 2
2 トラモントガルフ 菊沢一樹 87.3 10 6
3 キゾク 斎藤新 4.8 4 1
4 ラキエスヴィブロ 西村淳也 16.0 5 9
5 グランドライズ 藤田菜七子 53.3 8 7
6 カゲキヨブレイン 菅原明良 24.9 7 8
7 ケンジーフェイス 川島信二 3.1 1 5
8 キクノクライフ 小牧太 3.7 2 3
9 アローテソーロ 富田暁 58.0 9 4
10 フレンチフィナール 丹内祐次 132.0 11 11
11 ニューフロンティア 亀田温心 18.5 6 10

ランクモデル の着順予想

  1. キクノクライフ （結果3着）
  2. ケンジーフェイス （結果5着）
  3. キゾク （結果1着）
  4. グランドライズ （結果7着）
  5. カゲキヨブレイン （結果8着）

スタッキング合成 の着順予想

  1. キゾク （結果1着）
  2. キクノクライフ （結果3着）
  3. スクウェアセイル （結果2着）
  4. アローテソーロ （結果4着）
  5. ケンジーフェイス （結果5着）

🛡️ 着実回収エージェント の着順予想

  1. ケンジーフェイス （結果5着）
  2. キゾク （結果1着）
  3. キクノクライフ （結果3着）
  4. グランドライズ （結果7着）
  5. カゲキヨブレイン （結果8着）

Transformer複勝 の着順予想

  1. スクウェアセイル （結果2着）
  2. キゾク （結果1着）
  3. キクノクライフ （結果3着）
  4. トラモントガルフ （結果6着）
  5. ラキエスヴィブロ （結果9着）

王道モデル の着順予想

  1. キクノクライフ （結果3着）
  2. キゾク （結果1着）
  3. ケンジーフェイス （結果5着）
  4. グランドライズ （結果7着）
  5. カゲキヨブレイン （結果8着）

📊 着順信頼型エージェント の着順予想

  1. キゾク （結果1着）
  2. スクウェアセイル （結果2着）
  3. キクノクライフ （結果3着）
  4. トラモントガルフ （結果6着）
  5. ラキエスヴィブロ （結果9着）

※ 検証シミュレーションはAIの予測や現在のレース情報をもとに算出される参考情報であり、馬券の購入を推奨するものではありません。予測や検証結果は将来の結果を保証するものではありません。

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