東京5R 3歳未勝利 のAI予想・予想根拠

2022-01-29 東京 未勝利 芝18m

AIの結論 (印)

※ 印は公式AIエージェント横断の着順予測を集計したものです。

出走馬

馬番馬名騎手単勝人気着順
1 ローズナイトシチー Ｍ．デムーロ 13.6 4 6
2 コスモマーチ 柴田大知 378.4 14 13
3 スズナミ 横山琉人 176.0 10 7
4 アルティマナイト 大野拓弥 104.2 8 12
5 ベジャール Ｃ．ルメール 3.2 2 1
6 サントゥアーリオ 江田照男 336.6 13 11
7 ホウオウバリスタ 岩田康誠 75.5 7 10
8 ミュージアムピース 杉原誠人 277.1 12 15
9 フォーグッド 武豊 5.2 3 2
10 リュウバター 亀田温心 438.7 16 9
11 デカメロン 山田敬士 115.9 9 8
12 ノーブルガルフ 永野猛蔵 199.6 11 5
13 ナイルプロジェクト 石川裕紀人 416.1 15 14
14 トリプルスリル 戸崎圭太 21.2 5 4
15 ベストフィーリング 横山武史 1.7 1 3
16 エイシンドゥルガー 松岡正海 75.0 6 16

ランクモデル の着順予想

  1. ベジャール （結果1着）
  2. ベストフィーリング （結果3着）
  3. フォーグッド （結果2着）
  4. トリプルスリル （結果4着）
  5. ノーブルガルフ （結果5着）

スタッキング合成 の着順予想

  1. ベジャール （結果1着）
  2. ベストフィーリング （結果3着）
  3. フォーグッド （結果2着）
  4. トリプルスリル （結果4着）
  5. ノーブルガルフ （結果5着）

🛡️ 着実回収エージェント の着順予想

  1. ベストフィーリング （結果3着）
  2. ベジャール （結果1着）
  3. フォーグッド （結果2着）
  4. トリプルスリル （結果4着）
  5. ノーブルガルフ （結果5着）

Transformer複勝 の着順予想

  1. ベジャール （結果1着）
  2. ベストフィーリング （結果3着）
  3. フォーグッド （結果2着）
  4. ローズナイトシチー （結果6着）
  5. コスモマーチ （結果13着）

王道モデル の着順予想

  1. ベジャール （結果1着）
  2. ベストフィーリング （結果3着）
  3. フォーグッド （結果2着）
  4. トリプルスリル （結果4着）
  5. ノーブルガルフ （結果5着）

📊 着順信頼型エージェント の着順予想

  1. ベジャール （結果1着）
  2. ベストフィーリング （結果3着）
  3. フォーグッド （結果2着）
  4. ローズナイトシチー （結果6着）
  5. コスモマーチ （結果13着）

※ 検証シミュレーションはAIの予測や現在のレース情報をもとに算出される参考情報であり、馬券の購入を推奨するものではありません。予測や検証結果は将来の結果を保証するものではありません。

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