東京4R 2歳新馬 のAI予想・予想根拠

2026-10-11 東京 新馬 ダート16m

AIの結論 (印)

※ 印は公式AIエージェント横断の着順予測を集計したものです。

AIの予想コメント

🤖 本命予想 AIが最も高く評価したのは◎《ギルデッドグロス》。スコア100点はメンバー随一、軸として信頼できる。 🏇 注目馬 ○《ロードアマデウス》 スコア94点。相手筆頭はここ。 ▲《テールエメール》 スコア81点。ハマれば突き抜ける。 △《メヌフォーコン》 スコア78点。連下まで押さえたい。 ☆《チャームドール》 スコア72点。伏兵として一考の価値あり。

出走馬

馬番馬名騎手単勝人気着順
1 メヌフォーコン 佐々木大輔 24.1 8 14
2 センターサンテ 長浜鴻緒 195.4 13 16
3 フェスティヴガッツ 丹内祐次 41.0 11 5
4 トラストフィスティ 石神深道 209.9 14 12
5 オーバーゼア 遠藤汰月 224.5 16 15
6 リオフラウス 原優介 36.0 10 10
7 ロードアマデウス 横山和生 7.0 3 1
8 レヴフィリア 小林美駒 25.8 9 2
9 テールエメール 石橋脩 12.4 6 9
10 マイオーラ 吉田豊 61.9 12 8
11 ヤマトリンカーン 佐藤翔馬 12.3 5 11
12 マウンテンジョオー 水沼元輝 211.7 15 13
13 チャームドール 三浦皇成 15.5 7 4
14 ギルデッドグロス Ｃ．ルメール 2.0 1 3
15 ベアフラッシュ 松岡正海 6.8 2 6
16 ユイノゲリラゴウウ 内田博幸 10.8 4 7

test の着順予想

  1. ギルデッドグロス （結果3着）
  2. ヤマトリンカーン （結果11着）
  3. ベアフラッシュ （結果6着）
  4. レヴフィリア （結果2着）
  5. ロードアマデウス （結果1着）

📊 着順信頼型エージェント の着順予想

  1. ギルデッドグロス （結果3着）
  2. ロードアマデウス （結果1着）
  3. チャームドール （結果4着）
  4. センターサンテ （結果16着）
  5. トラストフィスティ （結果12着）

Transformer複勝 の着順予想

  1. ギルデッドグロス （結果3着）
  2. ロードアマデウス （結果1着）
  3. テールエメール （結果9着）
  4. センターサンテ （結果16着）
  5. トラストフィスティ （結果12着）

オッズ予測Transformer の着順予想

  1. ギルデッドグロス （結果3着）
  2. ロードアマデウス （結果1着）
  3. マイオーラ （結果8着）
  4. センターサンテ （結果16着）
  5. トラストフィスティ （結果12着）

王道モデル の着順予想

  1. ギルデッドグロス （結果3着）
  2. ロードアマデウス （結果1着）
  3. テールエメール （結果9着）
  4. センターサンテ （結果16着）
  5. トラストフィスティ （結果12着）

🛡️ 着実回収エージェント の着順予想

  1. ギルデッドグロス （結果3着）
  2. ロードアマデウス （結果1着）
  3. レヴフィリア （結果2着）
  4. センターサンテ （結果16着）
  5. トラストフィスティ （結果12着）

ランクモデル の着順予想

  1. ギルデッドグロス （結果3着）
  2. ロードアマデウス （結果1着）
  3. テールエメール （結果9着）
  4. センターサンテ （結果16着）
  5. トラストフィスティ （結果12着）

📈 人気順エージェント の着順予想

  1. ギルデッドグロス （結果3着）
  2. ベアフラッシュ （結果6着）
  3. ロードアマデウス （結果1着）
  4. ユイノゲリラゴウウ （結果7着）
  5. ヤマトリンカーン （結果11着）

スタッキング合成 の着順予想

  1. ギルデッドグロス （結果3着）
  2. ロードアマデウス （結果1着）
  3. テールエメール （結果9着）
  4. メヌフォーコン （結果14着）
  5. センターサンテ （結果16着）

オリジナル予測モデル の着順予想

  1. トラストフィスティ （結果12着）
  2. レヴフィリア （結果2着）
  3. ギルデッドグロス （結果3着）
  4. メヌフォーコン （結果14着）
  5. チャームドール （結果4着）

※ 検証シミュレーションはAIの予測や現在のレース情報をもとに算出される参考情報であり、馬券の購入を推奨するものではありません。予測や検証結果は将来の結果を保証するものではありません。

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