札幌7R 3歳以上1勝クラス のAI予想・予想根拠

2024-09-01 札幌 1勝クラス 芝18m

AIの結論 (印)

※ 印は公式AIエージェント横断の着順予測を集計したものです。

出走馬

馬番馬名騎手単勝人気着順
1 マルカオペラ 北村友一 6.1 3 4
2 キセキノエンジェル 黛弘人 264.2 13 8
3 マイネルフォルツァ 丹内祐次 10.7 5 6
4 ロストボール 高杉吏麒 288.4 14 10
5 ルージュピルエット 菱田裕二 39.9 8 9
6 マイネルモメンタム 横山武史 6.8 4 14
7 トゥルブレンツ 小林勝太 43.5 9 5
8 バロックダンス 大野拓弥 117.0 12 7
9 ニシノインヴィクタ 永野猛蔵 27.8 6 2
10 ルークスヘリオス 横山和生 54.6 10 11
11 ガイアメンテ 佐々木大輔 2.2 1 1
12 ラヴスコール 武豊 4.2 2 3
13 ゼットスパンキー 藤岡佑介 95.5 11 12
14 ランカグア 長浜鴻緒 35.5 7 13

ランクモデル の着順予想

  1. ラヴスコール （結果3着）
  2. マルカオペラ （結果4着）
  3. マイネルモメンタム （結果14着）
  4. ゼットスパンキー （結果12着）
  5. ランカグア （結果13着）

スタッキング合成 の着順予想

  1. ラヴスコール （結果3着）
  2. マルカオペラ （結果4着）
  3. マイネルモメンタム （結果14着）
  4. ガイアメンテ （結果1着）
  5. ニシノインヴィクタ （結果2着）

Transformer複勝 の着順予想

  1. ラヴスコール （結果3着）
  2. マルカオペラ （結果4着）
  3. ガイアメンテ （結果1着）
  4. キセキノエンジェル （結果8着）
  5. マイネルフォルツァ （結果6着）

🛡️ 着実回収エージェント の着順予想

  1. ラヴスコール （結果3着）
  2. マルカオペラ （結果4着）
  3. マイネルモメンタム （結果14着）
  4. ゼットスパンキー （結果12着）
  5. ランカグア （結果13着）

📊 着順信頼型エージェント の着順予想

  1. マルカオペラ （結果4着）
  2. ラヴスコール （結果3着）
  3. マイネルモメンタム （結果14着）
  4. キセキノエンジェル （結果8着）
  5. マイネルフォルツァ （結果6着）

📈 人気順エージェント の着順予想

  1. ガイアメンテ （結果1着）
  2. ラヴスコール （結果3着）
  3. マルカオペラ （結果4着）
  4. マイネルモメンタム （結果14着）
  5. マイネルフォルツァ （結果6着）

王道モデル の着順予想

  1. ラヴスコール （結果3着）
  2. マルカオペラ （結果4着）
  3. マイネルモメンタム （結果14着）
  4. ゼットスパンキー （結果12着）
  5. ランカグア （結果13着）

※ 検証シミュレーションはAIの予測や現在のレース情報をもとに算出される参考情報であり、馬券の購入を推奨するものではありません。予測や検証結果は将来の結果を保証するものではありません。

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