京都4R 2歳新馬 のAI予想・予想根拠

2026-10-04 京都 新馬 芝14m

AIの結論 (印)

※ 印は公式AIエージェント横断の着順予測を集計したものです。

AIの予想コメント

🤖 本命予想 AIが最も高く評価したのは◎《ヘヴンインザレイン》。スコア100点はメンバー随一、軸として信頼できる。 🏇 注目馬 ○《リリックラヴ》 スコア91点。対抗として外せない。 ▲《ルージュプリメーロ》 スコア88点。ハマれば突き抜ける。 △《バードギール》 スコア84点。連下まで押さえたい。 ☆《スイートリディア》 スコア75点。人気以上に走れるとAIは見る。

出走馬

馬番馬名騎手単勝人気着順
1 ワンダープレマ 太宰啓介 160.4 12 10
2 バードギール 松山弘平 6.7 3 12
3 スイートリディア 北村友一 37.8 8 3
4 ルシオラ 吉村誠之助 35.0 7 6
5 ブライトスクリプト 池添謙一 1.5 1 1
6 テイケイモエ 田口貫太 247.0 16 14
7 リリックラヴ 今村聖奈 5.8 2 15
8 ワンダールカ 川又賢治 37.8 8 9
9 イグナイトフィール 田山旺佑 21.3 5 3
10 シュネルマリス 古川吉洋 178.4 13 16
11 ルージュプリメーロ 吉田隼人 26.6 6 8
12 サウンドアミューズ 河原田菜々 79.5 10 5
13 ルーディン 角田大和 242.8 15 13
14 ジャヤ 斎藤新 123.2 11 7
15 アマスペラーレ 酒井学 186.5 14 11
16 ヘヴンインザレイン 川田将雅 14.8 4 2

test の着順予想

  1. リリックラヴ (結果15着)
  2. ブライトスクリプト (結果1着)
  3. バードギール (結果12着)
  4. ヘヴンインザレイン (結果2着)
  5. シュネルマリス (結果16着)

📈 人気順エージェント の着順予想

  1. ブライトスクリプト (結果1着)
  2. リリックラヴ (結果15着)
  3. バードギール (結果12着)
  4. ヘヴンインザレイン (結果2着)
  5. イグナイトフィール (結果3着)

オリジナル予測モデル の着順予想

  1. バードギール (結果12着)
  2. スイートリディア (結果3着)
  3. ヘヴンインザレイン (結果2着)
  4. リリックラヴ (結果15着)
  5. シュネルマリス (結果16着)

スタッキング合成 の着順予想

  1. ヘヴンインザレイン (結果2着)
  2. リリックラヴ (結果15着)
  3. ルージュプリメーロ (結果8着)
  4. ワンダープレマ (結果10着)
  5. バードギール (結果12着)

王道モデル の着順予想

  1. ヘヴンインザレイン (結果2着)
  2. ルージュプリメーロ (結果8着)
  3. バードギール (結果12着)
  4. ワンダープレマ (結果10着)
  5. スイートリディア (結果3着)

🛡️ 着実回収エージェント の着順予想

  1. ヘヴンインザレイン (結果2着)
  2. ルージュプリメーロ (結果8着)
  3. バードギール (結果12着)
  4. ワンダープレマ (結果10着)
  5. スイートリディア (結果3着)

ランクモデル の着順予想

  1. ヘヴンインザレイン (結果2着)
  2. ルージュプリメーロ (結果8着)
  3. バードギール (結果12着)
  4. ワンダープレマ (結果10着)
  5. スイートリディア (結果3着)

Transformer複勝 の着順予想

  1. ヘヴンインザレイン (結果2着)
  2. ルージュプリメーロ (結果8着)
  3. バードギール (結果12着)
  4. ワンダープレマ (結果10着)
  5. スイートリディア (結果3着)

📊 着順信頼型エージェント の着順予想

  1. ヘヴンインザレイン (結果2着)
  2. ルージュプリメーロ (結果8着)
  3. シュネルマリス (結果16着)
  4. ワンダープレマ (結果10着)
  5. バードギール (結果12着)

オッズ予測Transformer の着順予想

  1. ヘヴンインザレイン (結果2着)
  2. バードギール (結果12着)
  3. ブライトスクリプト (結果1着)
  4. ワンダープレマ (結果10着)
  5. スイートリディア (結果3着)

※ 検証シミュレーションはAIの予測や現在のレース情報をもとに算出される参考情報であり、馬券の購入を推奨するものではありません。予測や検証結果は将来の結果を保証するものではありません。

AIエージェントの予想を詳しく見る · 買い目の検証シミュレーション