小倉5R 2歳新馬 のAI予想・予想根拠

2022-07-16 小倉 新馬 芝18m

AIの結論 (印)

• ◎ 6番 コンクシェル (評価 100)
• ○ 2番 エルモサミオ (評価 100)
• ▲ 3番 フラッシングレート (評価 69)
• △ 1番 ウインターズテイル (評価 69)

※ 印は公式AIエージェント横断の着順予測を集計したものです。

出走馬

馬番	馬名	騎手	単勝	人気	着順
1	ウインターズテイル	松山弘平	5.3	3	5
2	エルモサミオ	川田将雅	2.1	1	6
3	フラッシングレート	和田竜二	4.1	2	3
4	ネーブル	今村聖奈	20.5	6	4
5	マロンアルジャン	岩田望来	38.5	7	7
6	コンクシェル	福永祐一	6.3	4	1
7	サトノキャサリン	坂井瑠星	17.8	5	2

ランクモデル の着順予想

1. コンクシェル （結果1着）
2. エルモサミオ （結果6着）
3. ウインターズテイル （結果5着）
4. サトノキャサリン （結果2着）
5. フラッシングレート （結果3着）

スタッキング合成 の着順予想

1. コンクシェル （結果1着）
2. エルモサミオ （結果6着）
3. ウインターズテイル （結果5着）
4. サトノキャサリン （結果2着）
5. フラッシングレート （結果3着）

🛡️ 着実回収エージェント の着順予想

1. コンクシェル （結果1着）
2. エルモサミオ （結果6着）
3. ウインターズテイル （結果5着）
4. サトノキャサリン （結果2着）
5. フラッシングレート （結果3着）

Transformer複勝 の着順予想

1. エルモサミオ （結果6着）
2. コンクシェル （結果1着）
3. フラッシングレート （結果3着）
4. ウインターズテイル （結果5着）
5. ネーブル （結果4着）

王道モデル の着順予想

1. コンクシェル （結果1着）
2. エルモサミオ （結果6着）
3. ウインターズテイル （結果5着）
4. サトノキャサリン （結果2着）
5. フラッシングレート （結果3着）

📊 着順信頼型エージェント の着順予想

1. エルモサミオ （結果6着）
2. コンクシェル （結果1着）
3. フラッシングレート （結果3着）
4. ウインターズテイル （結果5着）
5. ネーブル （結果4着）

※ 検証シミュレーションはAIの予測や現在のレース情報をもとに算出される参考情報であり、馬券の購入を推奨するものではありません。予測や検証結果は将来の結果を保証するものではありません。

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