小倉5R 3歳新馬 のAI予想・予想根拠

2022-01-16 小倉 新馬 芝12m

AIの結論 (印)

※ 印は公式AIエージェント横断の着順予測を集計したものです。

出走馬

馬番馬名騎手単勝人気着順
1 マリブレディ 中井裕二 62.8 11 15
2 アジュール 藤岡康太 12.8 5 8
3 メイショウジェゼロ 亀田温心 168.8 14 14
4 イザベルクイーン 角田大和 79.1 13 16
5 ベジェサ 横山和生 22.4 7 4
6 アスクチャンプガイ 鮫島克駿 1.7 1 6
7 リヴァンプ 泉谷楓真 24.9 9 11
8 ツーボンド 菱田裕二 12.0 4 9
9 クレフ 浜中俊 10.9 3 13
10 アースアワー 藤井勘一郎 246.0 16 10
11 テーオーモンブラン 富田暁 15.1 6 5
12 ルクスリリー 藤田菜七子 67.1 12 7
13 メモリーレゾン 古川吉洋 23.8 8 2
14 ゼットレヨン 酒井学 32.7 10 1
15 キングクー 吉田隼人 7.6 2 12
16 シンシナティ 秋山稔樹 169.0 15 3

ランクモデル の着順予想

  1. キングクー (結果12着)
  2. アスクチャンプガイ (結果6着)
  3. クレフ (結果13着)
  4. ゼットレヨン (結果1着)
  5. メモリーレゾン (結果2着)

スタッキング合成 の着順予想

  1. キングクー (結果12着)
  2. クレフ (結果13着)
  3. ベジェサ (結果4着)
  4. ゼットレヨン (結果1着)
  5. メモリーレゾン (結果2着)

🛡️ 着実回収エージェント の着順予想

  1. キングクー (結果12着)
  2. アスクチャンプガイ (結果6着)
  3. アジュール (結果8着)
  4. ゼットレヨン (結果1着)
  5. メモリーレゾン (結果2着)

Transformer複勝 の着順予想

  1. キングクー (結果12着)
  2. ベジェサ (結果4着)
  3. クレフ (結果13着)
  4. マリブレディ (結果15着)
  5. アジュール (結果8着)

王道モデル の着順予想

  1. キングクー (結果12着)
  2. ツーボンド (結果9着)
  3. アスクチャンプガイ (結果6着)
  4. ゼットレヨン (結果1着)
  5. メモリーレゾン (結果2着)

📊 着順信頼型エージェント の着順予想

  1. マリブレディ (結果15着)
  2. ベジェサ (結果4着)
  3. アジュール (結果8着)
  4. メイショウジェゼロ (結果14着)
  5. イザベルクイーン (結果16着)

※ 検証シミュレーションはAIの予測や現在のレース情報をもとに算出される参考情報であり、馬券の購入を推奨するものではありません。予測や検証結果は将来の結果を保証するものではありません。

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