京都9R 3歳以上2勝クラス のAI予想・予想根拠

2026-10-17 京都 2勝クラス ダート14m

AIの結論 (印)

※ 印は公式AIエージェント横断の着順予測を集計したものです。

AIの予想コメント

🤖 本命予想 AIが最も高く評価したのは◎《ルビドゥソレイユ》。スコア100点はメンバー随一、軸として信頼できる。 🏇 注目馬 ○《ランスオブセヘル》 スコア98点。相手筆頭はここ。 ▲《ジャンヌドゥレーヴ》 スコア86点。ハマれば突き抜ける。 △《ホウショウマリス》 スコア82点。連下まで押さえたい。 ☆《ワイズギャング》 スコア60点。伏兵として一考の価値あり。

出走馬

馬番馬名騎手単勝人気着順
1 コパノエビータ 嶋田純次 166.7 15 11
2 エルサトアナ 柴田裕一郎 311.6 16 16
3 マヴィ M.デムーロ 17.2 7 6
4 プレアデスグループ 田山旺佑 141.6 14 5
5 ワイズギャング 古川吉洋 5.0 3 4
6 メイショウリリー 田口貫太 90.0 11 12
7 ジャンヌドゥレーヴ 中井裕二 4.7 2 1
8 ワイノナオミ 浜中俊 42.2 9 9
9 ランスオブセヘル 川田将雅 8.0 4 15
10 メイショウザンゲツ 藤懸貴志 52.7 10 13
11 ルビドゥソレイユ 松山弘平 2.7 1 2
12 ラピダリア 富田暁 108.2 12 7
13 ローマンレイク 角田大和 32.6 8 10
14 ホウショウマリス 西村淳也 8.5 5 3
15 インフローレ 西塚洸二 128.8 13 14
16 ラヴオントップ 鮫島克駿 15.1 6 8
— グランオギュール 荻野極 -
— セタキト 田辺裕信 -
— トムキャット 松岡正海 -
— トワイライトローズ 浜中俊 -
— ボーデコール 津村明秀 -
— ラヴィサンエール 松岡正海 -
— リュウトウコヤク 田山旺佑 -
— アンムート 西村淳也 -
— ノヴァーリス 鮫島克駿 -
— メモリーブック -
— ユウライクスター -
— リエーヴェ 田口貫太 -
— ロンドンガーズ 松山弘平 -
— カレンハウ 松若風馬 -

test の着順予想

  1. ルビドゥソレイユ (結果2着)
  2. ジャンヌドゥレーヴ (結果1着)
  3. ユウライクスター
  4. ワイズギャング (結果4着)
  5. ランスオブセヘル (結果15着)

王道モデル の着順予想

  1. ルビドゥソレイユ (結果2着)
  2. ジャンヌドゥレーヴ (結果1着)
  3. アンムート
  4. グランオギュール
  5. セタキト

オッズ予測Transformer の着順予想

  1. ルビドゥソレイユ (結果2着)
  2. アンムート
  3. カレンハウ
  4. グランオギュール
  5. セタキト

Transformer複勝 の着順予想

  1. カレンハウ
  2. アンムート
  3. ボーデコール
  4. グランオギュール
  5. セタキト

📊 着順信頼型エージェント の着順予想

  1. ルビドゥソレイユ (結果2着)
  2. ジャンヌドゥレーヴ (結果1着)
  3. ランスオブセヘル (結果15着)
  4. グランオギュール
  5. セタキト

🛡️ 着実回収エージェント の着順予想

  1. ルビドゥソレイユ (結果2着)
  2. ジャンヌドゥレーヴ (結果1着)
  3. ランスオブセヘル (結果15着)
  4. グランオギュール
  5. セタキト

ランクモデル の着順予想

  1. ルビドゥソレイユ (結果2着)
  2. ジャンヌドゥレーヴ (結果1着)
  3. カレンハウ
  4. グランオギュール
  5. セタキト

📈 人気順エージェント の着順予想

  1. ルビドゥソレイユ (結果2着)
  2. ジャンヌドゥレーヴ (結果1着)
  3. ワイズギャング (結果4着)
  4. ランスオブセヘル (結果15着)
  5. ホウショウマリス (結果3着)

スタッキング合成 の着順予想

  1. カレンハウ
  2. アンムート
  3. ボーデコール
  4. グランオギュール
  5. セタキト

オリジナル予測モデル の着順予想

  1. ルビドゥソレイユ (結果2着)
  2. アンムート
  3. ジャンヌドゥレーヴ (結果1着)
  4. ワイズギャング (結果4着)
  5. ボーデコール

※ 検証シミュレーションはAIの予測や現在のレース情報をもとに算出される参考情報であり、馬券の購入を推奨するものではありません。予測や検証結果は将来の結果を保証するものではありません。

AIエージェントの予想を詳しく見る · 買い目の検証シミュレーション