東京6R 2歳新馬 のAI予想・予想根拠

2021-11-27 東京 新馬 ダート16m

AIの結論 (印)

※ 印は公式AIエージェント横断の着順予測を集計したものです。

出走馬

馬番馬名騎手単勝人気着順
1 サクセスローレル 亀田温心 13.4 6 1
2 ノーブルグレイシャ 丹内祐次 25.9 8 12
3 グットフォーチュン 横山武史 14.6 7 11
4 セブンダートオー 横山和生 5.1 3 4
5 ヤマニンクイッカー 江田照男 46.2 9 8
6 キタノポーションズ 秋山稔樹 228.9 15 15
7 ヒールズユアペイン 岩部純二 133.6 13 14
8 ノアダイオウ 柴田善臣 165.2 14 13
10 ヤサカシュエット 武藤雅 75.8 10 10
11 ケイアイグラビティ 内田博幸 10.4 5 7
12 ショウナンマーブル 大野拓弥 7.6 4 9
13 ララエフォール 黛弘人 116.2 12 3
14 エターナルプライド 武士沢友治 93.6 11 6
15 ニシノコニャック 北村宏司 4.5 2 2
16 タービンホール 松岡正海 3.4 1 5

ランクモデル の着順予想

  1. グットフォーチュン （結果11着）
  2. セブンダートオー （結果4着）
  3. ショウナンマーブル （結果9着）
  4. サクセスローレル （結果1着）
  5. ニシノコニャック （結果2着）

スタッキング合成 の着順予想

  1. ショウナンマーブル （結果9着）
  2. グットフォーチュン （結果11着）
  3. セブンダートオー （結果4着）
  4. サクセスローレル （結果1着）
  5. ニシノコニャック （結果2着）

🛡️ 着実回収エージェント の着順予想

  1. ショウナンマーブル （結果9着）
  2. セブンダートオー （結果4着）
  3. グットフォーチュン （結果11着）
  4. サクセスローレル （結果1着）
  5. ニシノコニャック （結果2着）

Transformer複勝 の着順予想

  1. ショウナンマーブル （結果9着）
  2. グットフォーチュン （結果11着）
  3. セブンダートオー （結果4着）
  4. サクセスローレル （結果1着）
  5. ノーブルグレイシャ （結果12着）

王道モデル の着順予想

  1. ショウナンマーブル （結果9着）
  2. グットフォーチュン （結果11着）
  3. ニシノコニャック （結果2着）
  4. サクセスローレル （結果1着）
  5. ララエフォール （結果3着）

📊 着順信頼型エージェント の着順予想

  1. セブンダートオー （結果4着）
  2. ショウナンマーブル （結果9着）
  3. サクセスローレル （結果1着）
  4. ノーブルグレイシャ （結果12着）
  5. グットフォーチュン （結果11着）

※ 検証シミュレーションはAIの予測や現在のレース情報をもとに算出される参考情報であり、馬券の購入を推奨するものではありません。予測や検証結果は将来の結果を保証するものではありません。

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