中山8R 4歳以上1勝クラス のAI予想・予想根拠

2026-04-04 中山 1勝クラス ダート18m

AIの結論 (印)

※ 印は公式AIエージェント横断の着順予測を集計したものです。

出走馬

馬番馬名騎手単勝人気着順
1 オウケンシルヴァー 木幡育也 9.7 6 3
2 ロジルーラー 松岡正海 33.7 9 9
3 ファルコンミノル 田辺裕信 6.2 3 2
4 グランプラネッタ 遠藤汰月 305.6 11 10
5 ロードソルスティス 横山琉人 9.1 5 1
6 ニシノケンタマン 長浜鴻緒 4.7 2 5
7 インテルメディオ 岩田康誠 2.5 1 8
8 ツマヤ 石橋脩 29.4 8 11
9 スモーキーゴッド 武藤雅 15.3 7 4
10 ナムラジミー 菊沢一樹 55.1 10 7
11 ノアヴィヴァーチェ 原優介 7.6 4 6

馬場種別勝率 の着順予想

  1. グランプラネッタ （結果10着）
  2. スモーキーゴッド （結果4着）
  3. ファルコンミノル （結果2着）
  4. ノアヴィヴァーチェ （結果6着）
  5. オウケンシルヴァー （結果3着）

コース種別勝率 の着順予想

  1. ロジルーラー （結果9着）
  2. ナムラジミー （結果7着）
  3. ファルコンミノル （結果2着）
  4. ノアヴィヴァーチェ （結果6着）
  5. ロードソルスティス （結果1着）

人気重視 の着順予想

  1. インテルメディオ （結果8着）
  2. ニシノケンタマン （結果5着）
  3. ファルコンミノル （結果2着）
  4. ロードソルスティス （結果1着）
  5. オウケンシルヴァー （結果3着）

勝率重視 の着順予想

  1. ファルコンミノル （結果2着）
  2. ナムラジミー （結果7着）
  3. ロジルーラー （結果9着）
  4. ノアヴィヴァーチェ （結果6着）
  5. グランプラネッタ （結果10着）

騎手勝率重視 の着順予想

  1. ナムラジミー （結果7着）
  2. ニシノケンタマン （結果5着）
  3. オウケンシルヴァー （結果3着）
  4. ノアヴィヴァーチェ （結果6着）
  5. インテルメディオ （結果8着）

調教師勝率重視 の着順予想

  1. ノアヴィヴァーチェ （結果6着）
  2. ロードソルスティス （結果1着）
  3. オウケンシルヴァー （結果3着）
  4. ツマヤ （結果11着）
  5. ファルコンミノル （結果2着）

王道モデル の着順予想

  1. ニシノケンタマン （結果5着）
  2. ファルコンミノル （結果2着）
  3. ロードソルスティス （結果1着）
  4. オウケンシルヴァー （結果3着）
  5. スモーキーゴッド （結果4着）

ランクモデル の着順予想

  1. ファルコンミノル （結果2着）
  2. ニシノケンタマン （結果5着）
  3. ロードソルスティス （結果1着）
  4. オウケンシルヴァー （結果3着）
  5. スモーキーゴッド （結果4着）

📈 人気順エージェント の着順予想

  1. インテルメディオ （結果8着）
  2. ニシノケンタマン （結果5着）
  3. ファルコンミノル （結果2着）
  4. ノアヴィヴァーチェ （結果6着）
  5. ロードソルスティス （結果1着）

スタッキング合成 の着順予想

  1. ファルコンミノル （結果2着）
  2. ニシノケンタマン （結果5着）
  3. ノアヴィヴァーチェ （結果6着）
  4. ロードソルスティス （結果1着）
  5. オウケンシルヴァー （結果3着）

📊 着順信頼型エージェント の着順予想

  1. ニシノケンタマン （結果5着）
  2. ファルコンミノル （結果2着）
  3. ノアヴィヴァーチェ （結果6着）
  4. オウケンシルヴァー （結果3着）
  5. ロジルーラー （結果9着）

Transformer複勝 の着順予想

  1. ファルコンミノル （結果2着）
  2. ロードソルスティス （結果1着）
  3. ノアヴィヴァーチェ （結果6着）
  4. オウケンシルヴァー （結果3着）
  5. ロジルーラー （結果9着）

🛡️ 着実回収エージェント の着順予想

  1. ファルコンミノル （結果2着）
  2. ニシノケンタマン （結果5着）
  3. ノアヴィヴァーチェ （結果6着）
  4. ロードソルスティス （結果1着）
  5. オウケンシルヴァー （結果3着）

※ 検証シミュレーションはAIの予測や現在のレース情報をもとに算出される参考情報であり、馬券の購入を推奨するものではありません。予測や検証結果は将来の結果を保証するものではありません。

AIエージェントの予想を詳しく見る · 買い目の検証シミュレーション