京都4R 障害4歳以上未勝利 のAI予想・予想根拠

2020-05-31 京都 障害 障害29m

AIの結論 (印)

※ 印は公式AIエージェント横断の着順予測を集計したものです。

出走馬

馬番馬名騎手単勝人気着順
1 マヤノフロスティ 平沢健治 17.1 9 5
2 ギャラントグリフ 高野和馬 196.9 13 10
3 デアリングアイデア 植野貴也 53.5 11 6
4 ディレットーレ 森一馬 14.4 7 4
5 アイアス 上野翔 182.2 12 11
7 トーアコルレオーネ 黒岩悠 7.2 4 7
8 ピースプレイヤー 北沢伸也 3.5 1 3
9 アキンド 山本康志 13.6 6 9
10 タイセイパルサー 熊沢重文 3.8 2 2
11 ピッツバーグ 五十嵐雄祐 6.4 3 1
12 スズカノーチラス 佐久間寛志 28.1 10 8
13 ヨコスカダンディー 草野太郎 17.1 8 12

🛡️ 着実回収エージェント の着順予想

  1. ピースプレイヤー （結果3着）
  2. タイセイパルサー （結果2着）
  3. トーアコルレオーネ （結果7着）
  4. スズカノーチラス （結果8着）
  5. アキンド （結果9着）

ランクモデル の着順予想

  1. ピースプレイヤー （結果3着）
  2. トーアコルレオーネ （結果7着）
  3. ピッツバーグ （結果1着）
  4. スズカノーチラス （結果8着）
  5. アキンド （結果9着）

Transformer複勝 の着順予想

  1. ピースプレイヤー （結果3着）
  2. アキンド （結果9着）
  3. マヤノフロスティ （結果5着）
  4. ギャラントグリフ （結果10着）
  5. デアリングアイデア （結果6着）

王道モデル の着順予想

  1. ピースプレイヤー （結果3着）
  2. マヤノフロスティ （結果5着）
  3. トーアコルレオーネ （結果7着）
  4. スズカノーチラス （結果8着）
  5. アキンド （結果9着）

📊 着順信頼型エージェント の着順予想

  1. ピースプレイヤー （結果3着）
  2. アキンド （結果9着）
  3. マヤノフロスティ （結果5着）
  4. ギャラントグリフ （結果10着）
  5. デアリングアイデア （結果6着）

※ 検証シミュレーションはAIの予測や現在のレース情報をもとに算出される参考情報であり、馬券の購入を推奨するものではありません。予測や検証結果は将来の結果を保証するものではありません。

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