中京9R 白梅賞(1勝) のAI予想・予想根拠

2022-01-29 中京 1勝クラス 芝16m

AIの結論 (印)

※ 印は公式AIエージェント横断の着順予測を集計したものです。

出走馬

馬番馬名騎手単勝人気着順
1 レッドラマンシュ 池添謙一 7.4 3 5
2 タガノエスコート 和田竜二 46.2 9 2
3 ゴールドローズ 秋山真一郎 7.2 2 7
4 マンクスホップ 幸英明 17.6 6 8
5 パーサヴィアランス 団野大成 68.2 10 10
6 セルバーグ 古川吉洋 20.7 7 3
7 ヴァンルーラー 松田大作 36.5 8 9
8 レベレンシア 横山典弘 8.8 4 6
9 カワキタレブリー 松山弘平 11.2 5 1
10 アストロフィライト 川田将雅 1.6 1 4
11 プレヴォール 岩田望来 130.4 11 11

ランクモデル の着順予想

  1. アストロフィライト （結果4着）
  2. レベレンシア （結果6着）
  3. マンクスホップ （結果8着）
  4. カワキタレブリー （結果1着）
  5. タガノエスコート （結果2着）

スタッキング合成 の着順予想

  1. アストロフィライト （結果4着）
  2. ゴールドローズ （結果7着）
  3. パーサヴィアランス （結果10着）
  4. カワキタレブリー （結果1着）
  5. タガノエスコート （結果2着）

🛡️ 着実回収エージェント の着順予想

  1. アストロフィライト （結果4着）
  2. ゴールドローズ （結果7着）
  3. マンクスホップ （結果8着）
  4. カワキタレブリー （結果1着）
  5. タガノエスコート （結果2着）

Transformer複勝 の着順予想

  1. アストロフィライト （結果4着）
  2. パーサヴィアランス （結果10着）
  3. レッドラマンシュ （結果5着）
  4. タガノエスコート （結果2着）
  5. ゴールドローズ （結果7着）

王道モデル の着順予想

  1. アストロフィライト （結果4着）
  2. ゴールドローズ （結果7着）
  3. パーサヴィアランス （結果10着）
  4. カワキタレブリー （結果1着）
  5. タガノエスコート （結果2着）

📊 着順信頼型エージェント の着順予想

  1. アストロフィライト （結果4着）
  2. レッドラマンシュ （結果5着）
  3. ゴールドローズ （結果7着）
  4. タガノエスコート （結果2着）
  5. マンクスホップ （結果8着）

※ 検証シミュレーションはAIの予測や現在のレース情報をもとに算出される参考情報であり、馬券の購入を推奨するものではありません。予測や検証結果は将来の結果を保証するものではありません。

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