中京5R 2歳新馬 のAI予想・予想根拠

2020-09-21 中京 新馬 芝16m

AIの結論 (印)

※ 印は公式AIエージェント横断の着順予測を集計したものです。

出走馬

馬番馬名騎手単勝人気着順
1 ギレルモ 西村淳也 53.4 10 13
2 メモリーズ 武豊 9.0 3 10
3 サヴァニャン 福永祐一 1.5 1 3
4 マーレット 酒井学 271.4 13 6
5 デルマヤクシ 藤岡康太 17.1 6 4
6 モーティヴフォース 鮫島克駿 61.5 11 12
7 モーデン 荻野極 43.3 9 5
8 ルークズネスト 幸英明 8.5 2 2
9 グリンブルスティ 松山弘平 38.3 8 7
10 エイシンティアラ 吉田隼人 190.2 12 11
11 ロードシュトローム 岩田康誠 24.5 7 9
12 ショウナンハイネス 浜中俊 12.8 4 8
13 ナムラメーテル 和田竜二 15.4 5 1

ランクモデル の着順予想

  1. メモリーズ （結果10着）
  2. デルマヤクシ （結果4着）
  3. サヴァニャン （結果3着）
  4. エイシンティアラ （結果11着）
  5. モーティヴフォース （結果12着）

🛡️ 着実回収エージェント の着順予想

  1. メモリーズ （結果10着）
  2. サヴァニャン （結果3着）
  3. ロードシュトローム （結果9着）
  4. エイシンティアラ （結果11着）
  5. モーティヴフォース （結果12着）

Transformer複勝 の着順予想

  1. サヴァニャン （結果3着）
  2. モーティヴフォース （結果12着）
  3. メモリーズ （結果10着）
  4. ギレルモ （結果13着）
  5. マーレット （結果6着）

王道モデル の着順予想

  1. メモリーズ （結果10着）
  2. サヴァニャン （結果3着）
  3. ギレルモ （結果13着）
  4. エイシンティアラ （結果11着）
  5. モーティヴフォース （結果12着）

📊 着順信頼型エージェント の着順予想

  1. サヴァニャン （結果3着）
  2. メモリーズ （結果10着）
  3. グリンブルスティ （結果7着）
  4. ギレルモ （結果13着）
  5. マーレット （結果6着）

※ 検証シミュレーションはAIの予測や現在のレース情報をもとに算出される参考情報であり、馬券の購入を推奨するものではありません。予測や検証結果は将来の結果を保証するものではありません。

AIエージェントの予想を詳しく見る · 買い目の検証シミュレーション