小倉9R 4歳以上1勝クラス のAI予想・予想根拠

2020-02-16 小倉 1勝クラス ダート17m

AIの結論 (印)

※ 印は公式AIエージェント横断の着順予測を集計したものです。

出走馬

馬番馬名騎手単勝人気着順
1 クラウドスケープ 黛弘人 20.4 8 9
2 ラバストーン 西田雄一郎 131.5 13 14
3 タニノシェクハンド 亀田温心 38.7 10 8
4 ディレットーレ 川又賢治 54.9 11 12
5 グッドヘルスバイオ 西村淳也 6.2 4 4
6 ブロッコリー 丹内祐次 12.0 7 10
7 サウンドテーブル 水口優也 5.2 2 7
8 シーオブセレニティ 秋山真一郎 9.7 6 2
9 ハイエストクイーン 団野大成 36.5 9 6
10 スフィーダグリーン 的場勇人 184.1 14 11
11 グランデラムジー 高倉稜 5.5 3 5
12 ボーイズオブサマー 古川吉洋 90.2 12 13
13 ヴィーヴァバッカス 斎藤新 4.2 1 3
14 ヒュミドール 菱田裕二 6.4 5 1

王道モデル の着順予想

  1. ヒュミドール （結果1着）
  2. ヴィーヴァバッカス （結果3着）
  3. サウンドテーブル （結果7着）
  4. シーオブセレニティ （結果2着）
  5. グッドヘルスバイオ （結果4着）

🛡️ 着実回収エージェント の着順予想

  1. ヴィーヴァバッカス （結果3着）
  2. ヒュミドール （結果1着）
  3. サウンドテーブル （結果7着）
  4. シーオブセレニティ （結果2着）
  5. グッドヘルスバイオ （結果4着）

ランクモデル の着順予想

  1. ヴィーヴァバッカス （結果3着）
  2. サウンドテーブル （結果7着）
  3. グランデラムジー （結果5着）
  4. ヒュミドール （結果1着）
  5. シーオブセレニティ （結果2着）

※ 検証シミュレーションはAIの予測や現在のレース情報をもとに算出される参考情報であり、馬券の購入を推奨するものではありません。予測や検証結果は将来の結果を保証するものではありません。

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